Il CREF nasce con la duplice anima di Centro di Ricerca e di Museo Storico, con l’intento di conservare e diffondere la memoria di Enrico Fermi, oltre che favorire un’ampia diffusione e comunicazione della cultura scientifica.
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Il CREF promuove linee di ricerca originali e di grande impatto, improntate ai metodi della fisica, ma con un forte carattere interdisciplinare e in relazione con i principali problemi della moderna società della conoscenza.
Uno dei problemi principali nel settore agroalimentare, oggi, è riuscire a condurre analisi sulla tracciabilità e adulterazione dei prodotti in maniera estensiva e a costi contenuti. Uno studio condotto presso il Laboratorio di Fisica per i Beni Culturali del CREF ha permesso di individuare quattro benchmarks spettroscopici che permettono di discriminare cultivar, geo-tracciabilità, adulterazione, e […]
Uno studio pubblicato su Scientific Reports di Nature aggiunge importanti elementi alla comprensione dei riti funerari della Roma imperiale, grazie all’analisi combinata di spettroscopie vibrazionali su resti ossei ritrovati nell’Ipogeo delle Ghirlande, a Grottaferrata (Roma). Lo studio è stato condotto dal CREF, dal Servizio di Antropologia del MIC, dai ricercatori dell’STFC Rutherford Appleton Laboratory e […]
In che modo le persone discutono su Twitter? È possibile rintracciare delle costanti nel modo di interagire degli utenti? Possiamo capire come si diffondono le informazioni? In questo articolo, pubblicato su Nature, un gruppo di ricerca di CREF, CNR, Scuola IMT Alti Studi Lucca, Università di Venezia e Universitat Rovira i Virgili di Terragona, ha […]
In mid-January 2021, an unprecedented event took place: users of an online Reddit community called r/wallstreetbets could play a primary role in orchestrating the short squeeze of GameStop shares. This event represents a paramount example of collective coordination action on social media, resulting in large-scale consensus formation and significant market impact. In this work, researchers […]
Researchers from CREF and the Historical Archive of the Pontifical Gregorian University used a novel approach that combines machine learning and spectroscopic techniques to understand the genesis of an ancient book via handwriting attribution. The study, published in “Expert System with Applications“, analyzed Clavis Prophetarum, a manuscript by Antonio Vieira, one of the founding fathers […]
In the recently published International Labour Organization (ILO) Working Paper 94, “Who creates jobs with broad skillsets? The crucial role of firms,” researchers Giordano De Marzo and Angelica Sbardella from CREF, along with Nanditha Mathew from UNU MERIT, have collaborated with the ILO to study the role of Indian firms in shaping the labor market. […]
To achieve sustainable development worldwide, the United Nations set 17 Sustainable Development Goals (SDGs) for humanity to reach by 2030.
Il Mulino, 26 gennaio 2023 L’emergenza climatica potrebbe essere l’ultima opportunità per rilanciare una crescita sostenibile dell’economia italiana. Perché accada, le imprese devono essere affiancate da una nuova stagione di interventi statali. Le miti temperature che hanno caratterizzato la fine del 2022 ci ricordano che siamo in piena emergenza climatica. Gli ultimi otto anni hanno […]
Renormalization is a technique based on a repeated coarse-graining procedure used to study scale invariance and criticality in statistical physics. Now, an expansion of the renormalization toolbox allows to explore scale invariance in real-world networks. Kostastin Klemmer commented on Laplacian renormalization group for heterogeneous networks Read the Article in PDF
Laplacian renormalization group for heterogeneous networks Authors : Pablo Villegas, Tommaso Gili, Guido Caldarelli & Andrea Gabrielli Published in: Nature Physics 19, pages445–450 (2023) The renormalization group is the cornerstone of the modern theory of universality and phase transitions, and it is a powerful tool to scrutinize symmetries and organizational scales in dynamical systems. However, its application to complex networks […]
