Il CREF nasce con la duplice anima di Centro di Ricerca e di Museo Storico, con l’intento di conservare e diffondere la memoria di Enrico Fermi, oltre che favorire un’ampia diffusione e comunicazione della cultura scientifica.
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Il CREF promuove linee di ricerca originali e di grande impatto, improntate ai metodi della fisica, ma con un forte carattere interdisciplinare e in relazione con i principali problemi della moderna società della conoscenza.
Consapevole del forte potenziale di trasformazione che l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e i grandi modelli linguistici (LLM) possono avere nell’indagine scientifica, il Centro Ricerche Enrico Fermi (CREF), in collaborazione con Pi School, ha organizzato un corso completo per fornire formazione avanzata in queste tecnologie ai suoi ricercatori e ai collaboratori di altre università e […]
CREF researchers Angelica Sbardella and Andrea Tacchella are guest editors of a special issue in Scienze Regionali, a leading Italian journal in the field. This issue will focus on the application of Economic Complexity (EC) methods to understand regional development. By examining how different scales influence economic outcomes, this research offers a fresh perspective on […]
A research team comprised of researchers from CREF (Andrea Tacchella, Enrico Fenoaltea, and Filippo Santoro), along with collaborators from the University of Konstanz (Giordano De Marzo and Segun Aroyehu), achieved an impressive second-place finish at CodeFest 2024 in the Generative AI category. The top winners were announced on December 4th at the EPO’s Patent Knowledge […]
Forecasting the countries’ gross domestic product growth: The case of Technological Fitness Authors: Orazio Angelini (King’s College London), Andrea Gabrielli (CREF- Roma3) Andrea Tacchella (CREF) Andrea Zaccaria (ISC-CNR, Roma3), Luciano Pietronero (CREF, ISC-CNR), Tiziana Di Matteo (CREF, King’s College London, CSH Vienna) in Chaos, Solitons and Franctals vol 184 https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115006 The cornerstone of Economic Complexity […]
la ricerca Questo progetto esplora il potenziale trasformativo dell’Intelligenza Artificiale (IA) con un approccio interdisciplinare, che fonde informatica, scienza delle reti, economia e sociologia. Analizziamo sia i limiti che le immense potenzialità dell’IA per decifrare dinamiche sociali, tecnologiche ed economiche complesse. Successivamente, applichiamo questi modelli per condurre indagini innovative su temi cruciali come l’evoluzione del […]
