Il CREF nasce con la duplice anima di Centro di Ricerca e di Museo Storico, con l’intento di conservare e diffondere la memoria di Enrico Fermi, oltre che favorire un’ampia diffusione e comunicazione della cultura scientifica.
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Il CREF promuove linee di ricerca originali e di grande impatto, improntate ai metodi della fisica, ma con un forte carattere interdisciplinare e in relazione con i principali problemi della moderna società della conoscenza.
Sono un ricercatore specializzato in neurofotonica e circuiti ottici integrati, attualmente impiegato come Assegnista di Ricerca (Research Fellow) nella linea di ricerca “Photonic Technologies and Artificial Intelligence” presso il Centro Ricerche Enrico Fermi (CREF). Il mio percorso accademico è profondamente interdisciplinare, a partire da una laurea triennale in Chimica Applicata e una magistrale in Nanochimica con focus sui nanosensori in Iran, prima di trasferirmi in Italia per completare una seconda laurea magistrale in Ingegneria delle Nanotecnologie e un dottorato di ricerca in Elettromagnetismo e Nanoscienze presso la Sapienza Università di Roma.
La mia ricerca si colloca all’intersezione tra calcolo ottico, scienza dei materiali e intelligenza artificiale. Sono profondamente motivato dalla necessità di superare i limiti fisici e l’elevato fabbisogno energetico del calcolo elettronico tradizionale. Durante il mio dottorato, ho progettato e sviluppato componenti ottici fondamentali per Circuiti Integrati Fotonici (PIC) neuromorfici, utilizzando la plasticità fotorifrattiva, i solitoni ottici e i polaritoni plasmonici di superficie (SPP) per creare sinapsi neurali artificiali. Le mie competenze coprono l’intero processo di sviluppo, dalle simulazioni numeriche tramite COMSOL e Python fino alla fabbricazione in laboratorio di dispositivi optoelettronici e alla sintesi di nanomateriali.
Attualmente, come parte del Computational Photonics Laboratory del CREF, il mio lavoro si concentra sulla progettazione della Coherent Photonic Extreme Learning Machine (CPELM) per compiti di classificazione di stati complessi. In linea con la missione del nostro gruppo di realizzare hardware di calcolo ottico ad alta efficienza energetica, sviluppiamo schemi interferometrici stabilizzati e innovativi, ottimizzati per la precisione fisica e l’efficienza energetica.
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