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L’eredità di Enrico Fermi. Le sfide del futuro

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terza missione

Il CREF nasce con la duplice anima di Centro di Ricerca e di Museo Storico, con l’intento di conservare e diffondere la memoria di Enrico Fermi, oltre che favorire un’ampia diffusione e comunicazione della cultura scientifica.

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ritratti a disegno dei tre premi nobel per la fisica 2025

le persone

la ricerca

Il CREF promuove linee di ricerca originali e di grande impatto, improntate ai metodi della fisica, ma con un forte carattere interdisciplinare e in relazione con i principali problemi della moderna società della conoscenza.

Quanto Pesa una Città? La Risposta del CREF alla Triennale di Lisbona

immagine pubblico di spalle che guarda video alla Triennale di Lisbona 2025

“Quanto pesa una città?” È questa la domanda che è servita da ispirazione per l’edizione 2025 della Triennale di Architettura di Lisbona .Un quesito che apre una profonda riflessione sulle sfide contemporanee degli spazi umani, in un momento in cui la città può essere considerata coestensiva con la tecnosfera, il nuovo paradigma planetario emergente che […]

Unlocking Ancient Egyptian Metalworking Methods with Physics and AI

A recent study published in the Journal of Cultural Heritage reveals fascinating insights into the metalworking techniques used in ancient Egypt. Researchers from CREF, CNR-ISPC, INFN, and the Museo Egizio (Turin)  joined forces to analyze 12 copper-alloy objects from the undisturbed tomb of Kha and Merit (TT8), dating back to the mid-18th Dynasty (circa 1425-1352 […]

Unveiling Artistic Techniques in Early Italian Photography Through Spectroscopy and Machine Learning

Title: Spectroscopic Benchmarks by Machine Learning as Discriminant Analysis for Unconventional Italian Pictorialism Photography Authors: Claudia Scatigno (Centro Ricerche Enrico Fermi), Lorenzo Teodonio (Centro Ricerche Enrico Fermi), Eugenia Di Rocco (Freelance Restorer – Centro di Ricerca e Archiviazione della Fotografia, Spilimbergo), Giulia Festa (Centro Ricerche Enrico Fermi) Published on Polymers 2024, 16(13), 1850; https://doi.org/10.3390/polym16131850 Abstract […]

Neutron sensing at spallation neutron sources by SERS

Title: Neutron sensing at spallation neutron sources by SERS Authors: Sebastiano Trusso (Istituto per i Processi Chimico-Fisici, CNR, Messina), Giulia Festa (Centro Ricerche Enrico Fermi, Roma, Italy), Claudia Scatigno (Centro Ricerche Enrico Fermi, Roma), Giovanni Romanelli (Dipartimento di Fisica & NAST Centre, Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”), Anna Piperno (Department of Chemical, Biological, […]

Machine Learning nell’agro-alimentare. Claudia Scatigno al Simposio dell’ASI

Il  22 e 23 maggio 20234, presso la sede di Roma dell’Agenzia Spaziale Italiana, si è svolto il simposio “Bridging Knowledge: Artificial Intelligence”, con lo scopo di favorire lo scambio di conoscenze tra diverse aree di ricerca, incentivando la creazione di nuovi network interdisciplinari finalizzati ad aprire nuove prospettive scientifiche e tecnologiche attraverso l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale […]

SLOW SUMER

  SLOW SUMER. Repair, Reuse, Recycling and Southern Mesopotamian Society in the Changing World of 2500-2000 BC Principal Investigator: Licia Romano (Sapienza Università di Roma) Vice Principal Investigator: Giulia Festa (CREF) CREF Team: Giulia Festa, Claudia Scatigno, Silvia Giampaolo, Valentina Caruso Code: 2022LFKPNH SLOW SUMER aims to study the Repair, Reuse, and Recycling in the framework […]

Fisica per i Beni Culturali

la ricerca Fisica per i Beni Culturali Il progetto Fisica per i Beni Culturali affronta tematiche di carattere archeologico, artistico e conservativo, sviluppando nuove metodologie analitiche basate sulla caratterizzazione dei materiali e sull’utilizzo del Machine Learning. L’obiettivo è di fornire un contributo allo studio dei materiali compositi di rilevanza storico-artistica tramite lo sviluppo di nuove […]

Ancient handwriting attribution via spectroscopic benchmarks and machine learning: ‘Clavis Prophetarum’ by Antonio Viera

Researchers from CREF and the Historical Archive of the Pontifical Gregorian University used a novel approach that combines machine learning and spectroscopic techniques to understand the genesis of an ancient book via handwriting attribution. The study, published in “Expert System with Applications“, analyzed Clavis Prophetarum, a manuscript by Antonio Vieira, one of the founding fathers […]